案例 1｜中国国际贸易中心股份有限公司北京国贸大酒店分公司（酒店行业）

项目背景

北京高端酒店主体，原有痛点：全网实体信息分散，AI 大模型检索酒店预订类问题时，优先引用第三方平台信息，酒店官方信息难以被 AI 推荐，缺少适配 AI 检索的长尾词资产。

实施方案

1. 标准化 NAP 信息，统一企业名称、电话、地址、官网，搭建 AI 实体名片；
2. 挖掘酒店预订场景蒸馏长尾关键词，构建 GEO 词库；
3. 官网部署 llms.txt、Organization Schema 结构化标记，同步权威内容资产；
4. 全平台监控豆包、文心一言、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、通义千问 6 大模型 PC / 移动端触发效果。

项目成果

核心关键词 3 个，蒸馏关键词 94822 个，总收录条数 95314 条。大量用户搜索「北京国贸大酒店客房预订推荐」等长尾问句，AI 回答稳定展示酒店主体信息，6 大 AI 平台收录分布均衡，移动端、PC 端均可触发推荐，可追溯每条检索记录。

小结

高端酒店本地预订场景，GEO 优化可批量覆盖用户 AI 咨询类长尾词，在 AI 问答场景抢占本地酒店推荐席位，提升客房预订线索。