项目背景
北京本地家装企业,主营实木全屋定制。痛点:用户在 AI 搜索北京全屋定制推荐时,AI 引用信息杂乱,企业实体识别弱,缺少大量本地家装场景长尾词资产。
实施方案
- 全网 NAP 信息一致性校准,搭建企业 AI 名片;
- 挖掘家装本地推荐类蒸馏关键词,覆盖实木衣柜、橱柜、全屋定制等业务;
- 官网部署 Schema、llms.txt,发布业务内容,增强 AI 实体置信度;
- 监控 6 大 AI 模型,区分 PC / 移动端,记录关键词触发数据。
项目成果
核心关键词 5 个,蒸馏关键词 23054 个,总收录条数 23186 条。「评价高的北京实木全屋定制推荐」等长尾词,在豆包、文心一言等平台稳定触发企业推荐,移动端与 PC 端均有大量检索记录。
小结
家装本地获客非常适合 GEO 优化,大量用户通过 AI 询问本地装修商家推荐,优化后可抢占 AI 推荐位,获取装修意向客户。
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